AI não se importa com seu lindo site.
Visite a página inicial de qualquer marca de moda e você verá todos os tipos de elementos dinâmicos ou interativos, de carrosséis de imagem a menus suspensos projetados para pegar os olhos dos compradores e facilitar a navegação.
Para os grandes modelos de idiomas subjacentes ao chatgpt e a outra IA generativa, muitos desses recursos também podem não existir. Eles são frequentemente escritos no JavaScript da linguagem de programação, que, no momento, pelo menos a maioria da IA luta para ler.
Este gigante cegos não importava quando a IA generativa era usada principalmente para escrever e -mails e trair a lição de casa. Mas um número crescente de startups e gigantes da tecnologia está implantando essa tecnologia para ajudar os usuários a fazer compras – ou até mesmo fazer a compra.
“Muitos do seu site podem realmente ser invisíveis para um LLM do salto”, disse AJ Ghergich, vice -presidente global da Botify, uma empresa de otimização de IA que ajuda as marcas de Christian Louboutin a Levi’s Garantir que seus produtos sejam visíveis e compactados pela IA.
A grande maioria dos visitantes dos sites das marcas ainda é humana, mas isso está mudando rapidamente. Os varejistas dos EUA tiveram um salto de 1.200 % nas visitas de fontes generativas de IA entre julho de 2024 e fevereiro de 2025, de acordo com a Adobe Analytics. O Salesforce prevê que as plataformas de IA e os agentes de IA gerarão US $ 260 bilhões em vendas on -line globais nesta temporada de férias.
Esses agentes, lançados por jogadores de IA como OpenAi e Perplexity, são capazes de executar tarefas por conta própria, incluindo a navegação no site de um varejista, adicionando um item para carrinho e concluir o processo de checkout em nome de um comprador. O agente introduzido recentemente do Google comprará automaticamente um produto quando cair para um preço que o usuário define.
Esta forma de compras está muito em sua infância; Os agentes comerciais da IA disponíveis ainda tendem a ser desajeitados. A longo prazo, no entanto, muitos tecnólogos imaginam um futuro em que grande parte da atividade on -line é impulsionada pela IA, seja os consumidores que descobrem produtos ou agentes que concluem transações.
Para se preparar, as empresas do gigante do varejo Walmart a gravadoras de moda de luxo estão reconsiderando tudo, desde como eles projetam seus sites até como lidam com pagamentos e anunciam on -line enquanto tentam chamar a atenção da IA e não apenas os humanos.
“Está em todas as conversas que estou tendo agora”, disse Caila Schwartz, diretora de insights e estratégia do consumidor da Salesforce, que alimenta o comércio eletrônico de vários varejistas, durante uma mesa redonda para a imprensa em junho. “É sobre isso que todo mundo quer falar, e todo mundo está tentando descobrir e perguntar (sobre) e entender e construir.”
De SEO a Geo e Aeo
Enquanto a IA se junta aos seres humanos em compras on -line, as empresas estão girando de SEO – otimização de mecanismos de pesquisa ou garantindo que os produtos apareçam no topo de uma consulta do Google – até a otimização generativa do mecanismo (Geo) ou a otimização do mecanismo de resposta (AEO), onde chamar a atenção de uma IA que responde ao pedido de um usuário é a meta.
Isso é mais fácil dizer do que fazer, principalmente porque nem sempre é claro, mesmo para as próprias empresas de IA, como suas ferramentas classificam os produtos, como o diretor executivo da Perplexity, Aravind Srinivas, admitiu Fortuna ano passado. As plataformas de IA ingerem vastas quantidades de dados de toda a Internet para produzir seus resultados.
Embora haja indicações do que atrai seu aviso. Os produtos com conteúdo rico e bem estruturado anexados tendem a ter uma vantagem, assim como aqueles que são o assunto frequente de conversas e críticas on-line.
“As marcas podem querer investir mais no desenvolvimento de programas robustos de revisão de clientes e no uso de marketing de influenciadores-mesmo no nível do micro-influenciador-para gerar mais conteúdo e discussão que serão capturados pelo LLMS”, disse Sky CanAves, analista principal da Emarketer, focando na moda, beleza e luxo.
Ghergich apontou que as marcas devem ser diligentes com seus produtos de produtos em programas como o Merchant Center do Google, onde os varejistas enviam dados do produto para garantir que seus itens apareçam nos resultados de pesquisa e compras do Google. Esses tipos de feeds estão cheios de dados estruturados, incluindo nomes de produtos e descrições destinados a serem escolhidos por máquinas para que possam direcionar os compradores para os itens certos. Um exemplo do Google diz:
Ghergich disse que a IA costuma ler esses dados antes de outras fontes como o HTML no site de uma marca. Esses feeds também podem ser vitais para garantir que a IA esteja puxando dados de preços atualizados ou o mais próximo possível.
À medida que mais consumidores recorrem à IA e aos agentes, no entanto, isso pode mudar a própria natureza do marketing on -line, um cenário que abalaria até o império de publicidade do Google. As táticas que funcionam em seres humanos, como os posts promovidos com visuais chamativos, podem ser ineficazes para capturar o aviso de IA. Isso forçaria uma redistribuição de como os varejistas gastam seus orçamentos de anúncios.
O eMarketer prevê que os gastos com anúncios de pesquisa tradicionais nos EUA verão um crescimento mais lento nos próximos anos, enquanto uma parcela maior dos orçamentos de anúncios será destinada à busca da IA. O Openai, cujo CEO, Sam Altman, expressou sua aversão a anúncios no passado, também reconheceu a exploração de anúncios em sua plataforma, pois procura novos fluxos de receita.
“O grande desafio para as marcas com publicidade é como aparecer na frente dos consumidores quando os formatos tradicionais de anúncios estão sendo contornados por agentes da IA, quando os consumidores não estão olhando para anúncios porque os agentes estão desempenhando um papel maior”, disse Canaves.
Os bots estão bons agora
Os varejistas enfrentam outro conjunto de problemas se os consumidores começarem a recorrer aos agentes para lidar com compras. Por um lado, os agentes podem ser ótimos para reduzir o atrito que muitas vezes faz com que os consumidores abandonem seus carrinhos. Em vez de passar pelo processo de check -out e tropeçar em qualquer aborrecimento, eles apenas dizem ao agente para fazê -lo e sair.
Mas a maioria dos sites não é projetada para os bots fazer compras – exatamente o contrário. Historicamente, os maus atores usam bots para arrancar produtos de tênis a ingressos para concertos antes que outros compradores possam comprá -los, frequentemente para girar para obter lucro. Para muitos varejistas, eles são um incômodo.
“Muito tempo e esforço foram gastos para manter as máquinas fora”, disse Rubail Birwadker, vice -presidente sênior e chefe global de crescimento da Visa.
Se um site tiver motivos para acreditar que um bot está por trás de uma transação – digamos que ele complete os formulários muito rápido – isso pode bloqueá -lo. O varejista não faz a venda e o cliente fica com uma experiência frustrante.
Os jogadores de pagamento estão trabalhando para criar métodos que permitirão que os agentes verificados consultem em nome de um consumidor sem comprometer a segurança. Em abril, a Visa lançou um programa focado em permitir que as compras orientadas pela IA chamadas comércio inteligente. Ele usa uma mistura de verificação de credenciais (semelhante à configuração do Apple Pay) e da biometria para garantir que os compradores possam fazer o check -out, evitando oportunidades de fraude.
“Estamos saindo e trabalhando com esses provedores para dizer: ‘Ei, gostaríamos de … facilitar para você saber o que é um bom bot da lista branca versus um bot não-brancos'”, disse Birwadker.
Claro que o bot deve fazer o checkout. Os agentes da IA podem tropeçar em outros elementos comuns em páginas da web, como campos de login. Pode levar algum tempo até que todos esses problemas sejam resolvidos e eles possam concluir perfeitamente qualquer compra.
Os consumidores também precisam embarcar. Até agora, poucos parecem estar correndo para usar agentes para suas compras, embora isso possa mudar. Em março, a Salesforce publicou os resultados de uma pesquisa global que pesquisou diferentes faixas etárias sobre seu interesse em vários casos de uso para agentes de IA. O interesse em usar agentes para comprar produtos aumentou a cada geração subsequente, com 63 % dos entrevistados da Gen-Z dizendo que estavam interessados.
As CanAves de EMARKETER apontaram que as gerações mais jovens já estão usando a IA regularmente para a escola e o trabalho. Fazer compras com a IA pode não ser seu primeiro impulso, mas como o comportamento já está enraizado em suas vidas diárias de outras maneiras, está se espalhando sobre como eles encontram e compram produtos.
Mais consumidores também estão iniciando suas jornadas de compras em plataformas de IA, e Schwartz, da Salesforce, observou que, com o tempo, isso poderia moldar suas expectativas da Internet de maneira mais ampla, como o Google e a Amazon fizeram.
“Parece inevitável que veremos uma quantidade muito mais consistente de transações de comércio se originar e, finalmente, acontecer nativamente nessas plataformas agênticas de IA”, disse Birwadker.
Fonte ==> The Business of fashion
