Desde que a Mango começou a usar de maneira inteligente, uma ferramenta de marketing de desempenho orientada pela IA, para anúncios de mídia social, sua receita gerada por esses anúncios quadruplicou.

Usando a plataforma, a equipe de design da Mango é capaz de criar modelos de marca que podem ser facilmente alternados entre diferentes versões de uma foto de um vestido, por exemplo. Considerando que antes, a criação de imagens diferentes exigia tirar fotos de roupas diferentes em várias configurações.

A marca de moda feminina está longe de ser o único jogador de moda a descobrir como usar a inteligência artificial para otimizar e aumentar a eficiência da publicidade. Empresas como o varejista de tênis Foot Locker e a gigante do comércio eletrônico alemão Zalando estão usando a IA para tudo, desde a imagem do produto.

Os consumidores passam por conteúdo – e tendências – hoje tão rapidamente que os anunciantes lutam para acompanhar a produção criativa analógica sozinha. Os recursos de geração rápida da IA ajudam os profissionais de marketing a produzir anúncios mais variados, para que os espectadores tenham menos probabilidade de se cansar deles enquanto rolam os inúmeros feeds das mídias sociais.

Mas descobrir a fórmula certa para usar a IA não é uma tarefa pequena. Novas ferramentas parecem aparecer semanalmente e, embora algumas plataformas se destacem ao gerar automaticamente imagens, elas podem não ter as ferramentas de edição que os profissionais de marketing precisam para garantir que os visuais permaneçam na marca. As marcas devem considerar suas necessidades exclusivas – que podem variar de visualizar idéias criativas para uma campanha e aprimorar suas imagens de produtos com origens dinâmicas para direcionar automaticamente diferentes públicos com diferentes versões do mesmo anúncio – a fim de determinar as maneiras pelas quais a IA poderia amplificar sua produção criativa.

As ferramentas de IA mais acessíveis são o ChatGPT e o Adobe’s Firefly, que muitas agências já usam para facilitar a geração de imagens. Outros favorecem plataformas mais avançadas como Midjourney e Leonardo AI para maior controle criativo e experimentação. Enquanto isso, a agência de IA Maison Meta e Zalando agregam várias tecnologias de IA em suas próprias plataformas, curadoria das melhores ferramentas para tarefas específicas, como geração de fundo e edição em uma interface – a Maison Meta também hospeda oficinas para clientes como Mango para ensiná -los a usar seu kit de ferramentas.

Ferramentas mais avançadas são capazes de conectar os pontos entre a geração de imagens e a otimização de anúncios nas mídias sociais. A Meta, por exemplo, tem seu próprio conjunto de ferramentas de IA chamadas Advantage+, que inclui aprimoramentos criativos que permitem que as marcas personalizem seus anúncios animando imagens, adicionando músicas ou aprimorando a cópia. Plataformas como Smartly e Pixis também se dedicam a otimizar o conteúdo criativo em anúncios, permitindo que os profissionais de marketing criem modelos visuais que podem ser atualizados automaticamente para atender a diferentes clientes em plataformas como Meta, Tiktok, Amazon e muito mais. O varejista de calçados Justfab, por exemplo, conseguiu criar um modelo para seu amplo catálogo de produtos, removendo os antecedentes em todas as imagens e gerando novas cenas sazonais em todo o uso inteligente.

“É o consumo que está acontecendo agora através da mídia social que exige um volume para o qual o setor de marketing não estava preparado”, disse PJ Pereira, presidente criativo da agência de publicidade Pereira O’Dell.

Lidere com criatividade humana

Independentemente das ferramentas da IA, a criatividade humana e a direção artística devem vir primeiro. “Este não é o fim do diretor criativo ou das equipes criativas”, disse Jason Widup, vice -presidente sênior de marketing da empresa de publicidade da IA Pixis. “O que estamos vendo é que as equipes criativas querem criar conceitos novos, interessantes e divertidos. Eles querem empurrar o envelope. E a IA ainda não tem gosto humano”.

O que se parece na prática é usar o poder do cérebro tradicional para criar conceitos de campanha central e, em seguida, usar a IA para ver até que ponto a idéia pode ser empurrada – testando como uma imagem ficaria em Marte, por exemplo, ou com uma girafa ao lado de um modelo, disse Pereira. “Você pode pensar e ver em tempo real”, disse ele.

Enquanto no passado, a geração de campanhas poderia ser cara, a IA permite que os profissionais de marketing testem várias idéias ao mesmo tempo e vejam o que funciona melhor.

“O maior salto atualmente como uma indústria criativa é o fato de que o risco de tentar algo é infinitamente menor”, disse Pereira.

Transforme um ativo em inúmeras variações

Os proponentes da tecnologia ainda não confiam na IA para assumir completamente a produção de anúncios, disse o Widup da Pixis.

Em vez disso, muitos ativos de produtos e diretrizes da marca em ferramentas em ferramentas como inteligência e pixis e, em seguida, usam as plataformas para iterar nas idéias e imagens existentes para alterar os fundos, cores ou posicionamento para criar versões diferentes de um anúncio que podem ser personalizadas e direcionadas entre o público.

Para Zalando, o uso de suas próprias ferramentas de IA para mostrar produtos em um contexto relevante – como uma bota de caminhada em uma montanha ou mesmo para transformar imagens estáticas em vídeo – faz toda a diferença na condução do envolvimento do cliente. Isso, por sua vez, os ajuda a entender melhor o que seus clientes querem ver, o que leva a menos retornos e triplica as conversões. “Não temos mãos sem fim e não temos tempo infinito e orçamento infinito”, disse Matthias Haase, vice -presidente de soluções de conteúdo da Zalando.

Localize em tempo real

Além do conteúdo criativo, a IA pode ser aproveitada para alcançar os usuários certos no momento certo. Enquanto nos dias analógicos da aquisição digital, os consumidores receberam repetidamente os mesmos anúncios, as marcas agora podem automatizar quando os espectadores são servidos um conteúdo – seja para um produto complementar a um que já possuem ou uma cor de bolsa específica que eles estão procurando.

A maior parte do conteúdo gerado pela AI de Zalando é específico do mercado para atender a momentos locais como a Oktoberfest na Alemanha ou eventos regionais de corrida, por exemplo. Essas campanhas direcionadas e rápidas, normalmente levam quatro dias para produzir, em comparação com seis a oito semanas para campanhas publicitárias tradicionais, e representaram 40 % das campanhas de Zalando em 2025.

As páginas de descrição do produto acabarão sendo personalizadas para cada mercado geográfico usando IA, mostrando diferentes combinações de roupas para compradores franceses versus poloneses, por exemplo, e trocando modelos reconhecidos em diferentes regiões usando gêmeos digitais.

Crie conteúdo que responda ao contexto

Para plataformas que conectam a geração de imagens de IA à segmentação como inteligentemente, as marcas podem alcançar os clientes ainda mais dinamicamente, tornando cada elemento de uma imagem que dependendo do cliente que está se relacionando com ele.

“Todo elemento pode mudar efetivamente com base na hora do dia, (e no) público específico que está sendo alvo”, disse Oliver Marlow-Thomas, diretor de inovação da Smartly.

“Podemos mapear dinamicamente o público específico para mostrar variantes específicas … o vestido que o modelo está usando, o sapato que está na imagem, na cor do fundo ou na cor do chapéu, tudo isso é mapeado e mutável.”

A Pixis, de acordo com as fontes de dados do Shopify ao Google, a dados macroeconômicos e canais meteorológicos para informar suas decisões em torno de quais imagens de anúncios são mostradas a quem e quando, disse Widup. A plataforma testou esses anúncios dinâmicos para marcas de moda em meta, adaptando visuais e mensagens para os padrões climáticos atuais para fazê -los se sentir relevantes – mostrando jaquetas de chuva durante tempestades ou roupas arejadas durante ondas de calor, por exemplo – e aumentando as taxas de engajamento e conversão.

Otimize a segmentação com dados da plataforma

As marcas que anunciam no Meta podem usar suas ferramentas nativas de IA para aprimorar o conteúdo existente e otimizar a segmentação. Depois que os recursos de segmentação da Meta foram reduzidos com as alterações do Apple iOS em 2021, a plataforma começou a criar vantagem+ para melhorar a eficácia da publicidade na plataforma, testando diferentes tipos de anúncios entre os usuários – e quanto mais versões de conteúdo criativo ele deve testar os clientes, melhor.

“Plataformas como a Meta agora estão dizendo: ‘Reduzimos seus recursos de segmentação, mas apenas nos dê muitos anúncios criativos para usar e refiná -lo'”, disse Widup.

A segmentação da Meta só vai até agora, no entanto, porque se baseia apenas em dados de seu próprio ecossistema de plataformas e dados de clientes de primeira parte fornecidos pelos anunciantes. Ferramentas como Pixis e Smartly, que são integradas nos mecanismos sociais, de pesquisa e plataformas de compras, incluindo Tiktok, YouTube, Google e Amazon, podem usar dados de várias fontes para expandir seus recursos de segmentação.

Independentemente da ferramenta de otimização usada, a idéia criativa na raiz de qualquer campanha-e a criatividade subjacente às diferentes iterações feitas pela IA-continua sendo a peça mais importante do quebra-cabeça.

“O pensamento original é a coisa que capturará o humano”, disse Marlow-Thomas, de Smartly. “O pensamento artificial é o que o escalará e criará muitas iterações diferentes.”